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AIで勉強すれば本当に実力がつくのか？OECDが2026年に出した結論
OECDが2026年1月に発表したデジタル教育アウトルックは、生成AIの学習効果について明確な条件を示した。AIは教育的意図なしに使えば課題をこなすだけで、実力はつかない。
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AIと教育、ツール、そしてそれらをつなぐ考えを記録しています。
NOTE / 117
CapCut AI 2026完全解説 — OmniHumanアバター・Script-to-Video・AI Auto-Editの三角形
2026年、CapCutは3つのAI機能で動画制作の地図を塗り替えている。写真1枚から全身動作のデジタルアバターを生成するOmniHuman、プロンプト一行で完成動画を出力するInstant AI Video、そして生の映像から自動でショート動画を作るAI Auto-Edit。コンテンツクリエイターのワークフローが根底から変わりつつある。
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NOTE / 118
Claude Codeの新しい目 — Agent Viewと/goalコマンドでAIがゴールまで走り続ける
2026年5月11日、AnthropicがClaude Code v2.1.139をリリースした。目玉はAgent Viewと/goalコマンドの2つ。Agent Viewはすべてのセッションをダッシュボードで管理し、/goalは設定した達成条件をAIが自律的に満たすまで繰り返し実行する。AIコーディングツールが「指示通り動く」から「求める結果に自ら輿り着く」へと進化した。
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Gemini Liveアップグレード — リアルタイム音声翻訳とProactive AudioでAIが耳になる
2026年5月、GoogleがGemini 2.5 Flash Native Audioを大幅アップグレードした。話者のトーン・速度・ピッチを保ちながらリアルタイムで音声を翻訳するLive Speech-to-Speech Translationと、自分に向けられた発話にのみ反応するProactive Audioが核心だ。AIが状況を読み取り、必要なときだけ応答する方式へと進化した。
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Gemini 2.5 Pro が正式リリース — Deep Think モードでAIの「考え方」が変わる
GoogleがGoogle I/O 2026でGemini 2.5 ProとFlashを正式リリース（GA）し、Deep Thinkモードを発表した。複数の仮説を並列に探索する新しい推論方式により、数学・コーディング・マルチモーダル推論で記録的なスコアを達成。このAI推論アーキテクチャの変化が教育と仕事に何をもたらすかを分析する。
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