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学習科学.

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NOTE / 0012026年4月9日

AI個別最適化学習の二つの顔——OECD2026報告書が語るもの

AIが教育を個別最適化すると言われているが、学習は本当に深まっているのか？OECD2026デジタル教育報告書と最新研究が警告するAI教育のパラドックスを読み解く。

NOTE / 0022026年4月2日

AIを使った学生は課題を48%うまく完成させた。しかしAIなしでテストを受けると成績が17%下がった。OECD 2026デジタル教育展望報告書が明らかにした生成AIの二面性を解説する。

NOTE / 0032026年4月2日

OECD教育政策展望2025は、多くの先進国で学生の学習達成度が停滞・低下していると警告する。AIが話題を独占する前から、教育はすでに危機にあった。報告書が示す4つの重要転換点を見ていく。

NOTE / 0042026年3月29日

OECDデジタル教育展望2026が公開された。AIが教育をどのように変えつつあるのか、そしてなぜ単純な技術導入ではなく教育的な設計が核心なのかを解説する。

NOTE / 0052026年3月28日

2025年のハーバード物理学研究で、AIチューターは従来の授業より2倍速く学習効果をもたらすことが示された。しかしOECD 2026デジタル教育展望は、生成AIが学習を助けることも妨げることもあると警告している。その違いはどこから来るのか？