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Education.

「Education」タグの蚘事をたずめおいたす。

NOTE / 006

文郚科孊省のAI教育ガむドラむン2.0——教員5䞇人蚓緎、その次は?

日本の文郚科孊省MEXTは2024幎12月、生成AI掻甚ガむドラむンver.2.0を発衚した。犁止でも党面解犁でもない日本匏アプロヌチずは䜕か。教員5䞇人蚓緎から2026幎の教育DXロヌドマップたで、日本の教育AI察応を敎理する。

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NOTE / 007

AIのせいで専攻を倉えた——米囜倧孊生16%のリアル

Lumina FoundationずGallupの2026幎米囜高等教育珟況調査によれば、米囜倧孊生の57%が週1回以䞊AIを孊業に掻甚しおいる。さらに16%はすでにAIの圱響で専攻を倉曎枈みだ。䞀方、玄半数の倧孊はいただにAI䜿甚を犁止・抑制しおおり、政策の空癜が深刻な問題を生んでいる。

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NOTE / 008

EUがAI教育に䞀線を匕いた「技術が人を超えおはならない」

2026幎5月11日、EU教育委員䌚がAI教育に関する歎史的な結論を採択した。教垫はAIに代替される察象ではなく、案内者・批刀的思考者でなければならない。EUはなぜ今この宣蚀をしたのか。

NOTE / 009

AI時代、韓囜教育のパラダむムが倉わる「答え探し」から「質問するこず」ぞ

韓囜教育開発院が宣蚀した。AI時代の教育は正解を芋぀ける胜力ではなく、良い質問をする胜力を育おなければならないず。しかし珟実はただ぀いおきおいない。8500億りォンを泚ぎ蟌んだAI教科曞は倱敗し、教育パラダむムの転換は始たったばかりだ。

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NOTE / 010

AIで勉匷すれば本圓に実力が぀くのかOECDが2026幎に出した結論

OECDが2026幎1月に発衚したデゞタル教育アりトルックは、生成AIの孊習効果に぀いお明確な条件を瀺した。AIは教育的意図なしに䜿えば課題をこなすだけで、実力は぀かない。

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