NOTE / 021
プロンプトエンジニアリングで学生個別のカスタマイズされたフィードバックを与える
30人の学生に個別のカスタマイズされたフィードバックを与えることは教師の夢であり、現実的な限界でもあった。AIプロンプトエンジニアリングを活用して、学生一人一人に本当に意味のあるフィードバックを与える方法を共有します。
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Ai.
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NOTE / 022
GeminiとNotebookLMの協働：検索から要約まで10分で完了
Geminiのリアルタイムウェブ検索能力とNotebookLMの文書ベースの深層分析を組み合わせると、情報収集から整理まで10分以内に完了できます。2つのツールの役割を明確に分けて使うワークフローを紹介します。
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NOTE / 023
人工知能が書いた詩に、私たちは感動できるのか？
AIが生成した詩が読者を泣かせるなら、その感動は本物か？創作と受容の観点からAI芸術の本質を問い、感動の条件とは何かを人文学的に探求します。
NOTE / 024
ソクラテスの産婆術とプロンプトエンジニアリングの共通点
2,400年前にソクラテスがアテネの広場で用いた産婆術と、今日AIと対話するプロンプトエンジニアリングは驚くほど似ています。良い質問が良い答えを生むという古代の知恵が、AI時代に蘇る方式を探ります。
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NOTE / 025
良い質問が良いAIを作る：プロンプトの哲学
プロンプトは単なるコマンドではなく、質問の哲学を担うツールだ。良い質問がAIから深い答えを引き出す原理と、教育現場で質問力を育てる方法を探る。
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