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AI와 교육, 도구, 그리고 그 사이를 잇는 생각들을 기록합니다.

NOTE / 3412026년 2월 28일

알고리즘의 편향성과 인문학적 성찰

알고리즘은 중립적이지 않다. 그것을 만든 사람들의 가치관, 사회의 불평등, 역사의 편견이 코드 안에 숨어 있다. 인문학적 관점에서 알고리즘 편향의 본질을 분석하고, 교육자로서의 대응을 모색한다.

NOTE / 3422026년 2월 23일

AI 요약본을 그대로 쓰면 남의 글이 되고, 안 쓰면 시간이 걸린다. 두 가지 단점을 모두 피하는 리라이팅 기술을 소개한다. 내 문장으로 다시 쓰는 과정이 곧 진짜 글쓰기 실력을 키우는 방법이다.

NOTE / 3432026년 2월 23일

축적된 학부모 상담 일지를 NotebookLM에 업로드하면 반복되는 고민 패턴, 자주 나오는 질문, 학생별 변화 흐름을 AI가 분석해줍니다. 상담의 질을 높이고 교사의 준비 시간을 줄이는 방법을 소개합니다.

NOTE / 3442026년 2월 21일

20세기 최고의 기술 철학자 하이데거의 통찰을 AI 시대에 적용해본다. 그의 기술 비판, 현존재 분석, 존재 망각의 개념이 오늘날 AI와 인간의 관계를 이해하는 데 어떤 빛을 던지는지를 탐구한다.

NOTE / 3452026년 2월 21일

데이터와 알고리즘이 모든 것을 설명할 수 있다는 믿음이 커지는 시대, 우리는 수십 년 경험에서 우러난 직관의 가치를 재발견해야 한다. 인간의 직관이 무엇이며 왜 여전히 소중한지를 탐구한다.