Gemini应用新增"Notebooks"功能：AI项目助手的诞生

"你还记得上次整理的内容吗？"

对人来说这是理所当然的问题，但对AI来说，这曾经是一个无法完成的请求。每次打开新对话窗口都要从头开始——反复解释背景，粘贴之前的内容，重新建立上下文。

2026年4月8日，谷歌正面解决了这个问题。Gemini应用的Notebooks功能——与NotebookLM相连的项目级AI工作空间。作为一名教育科技CEO，我来分析这一变化意味着什么。

1. Notebooks是什么

Notebooks是在Gemini应用内创建的项目专属空间。

如果说传统Gemini是以"对话"为单位运作的，那么Notebooks就是以"项目"为单位运作的。你可以将每个项目的聊天记录、文件和AI指令集中在一个空间中，随时回来继续工作。

实际上是这样的结构：

📁 项目A：2026课程研究——相关论文、对话记录、"课程专家"指令
📁 项目B：创业商业计划——市场分析、竞争数据、财务假设
📁 项目C：书籍写作——目录草稿、参考文献、"读者是普通大众"设定

与现有的Gems（自定义AI人格）看似相似，但有决定性的不同：Notebooks可以在项目中积累文件和对话，并与NotebookLM实时联动。

2. 与NotebookLM双向同步——如何运作

这是最强大的部分。Notebooks与NotebookLM进行双向同步。

操作	在Gemini应用中	在NotebookLM中
添加文件	立即反映在NotebookLM中	立即反映在Gemini中
保存对话	"添加到笔记本"选项	可注册为来源
生成视频/信息图	使用NotebookLM专有功能	—
Audio Overview	在NotebookLM中生成	可从Gemini聊天中发起请求

这很重要，因为：可以同时发挥两个工具的优势。

Gemini擅长实时网络搜索、代码执行和Gmail/Drive集成。NotebookLM擅长基于自有资料的深度分析、Audio Overview和信息图生成。Notebooks功能将这两个工具连接在一个项目空间中。

3. 持久记忆：AI记住你的项目

"我们继续上次讨论的那个研究吧。"

这现在成为可能。Notebooks的核心是持久记忆（Persistent Memory）。

打开项目Notebook时，AI会在已掌握该项目相关历史对话、上传资料和设置指令的状态下开始对话——就像与长期共事的助手交流一样。

"最好的AI助手是无需提示就能理解上下文的助手。"

实际使用场景：

论文研究：在3个月的项目期间，在同一个Notebook中与AI对话——无需每次重新解释资料
课程开发：将一门课程的所有教案资料放在一个Notebook中——AI在掌握完整课程脉络的状态下对话
商业规划：从竞争分析到财务规划，拥有项目全局上下文的AI合作伙伴

4. 教育者和研究者的使用场景

从教育科技角度，我最关注的三个使用方向：

场景1：学期单位的教学开发Notebook

学期初创建一个Notebook，上传课程标准文件、学生水平分析资料和上学期反馈。在自定义指令中设置"你是初中科学课程设计专家"，每次教案讨论都在这个上下文中进行。

场景2：长期研究项目Notebook

在论文研究或长期教育研究中，结合NotebookLM的来源管理和Gemini的网络搜索。有新论文发表时，在Gemini中搜索并添加到Notebook，再在NotebookLM中与现有资料比较分析。

场景3：教职工培训内容制作Notebook

从培训资料开发到演示文稿草稿，到Audio Overview播客剧集制作——在同一个Notebook中完成所有工作，更容易保持一致的语气和信息。

5. 限制和注意事项

目前优先向付费用户开放：从Google AI Ultra、Pro、Plus订阅者开始分批推出；免费用户预计在数周内获得访问权限
未成年人账户不可用：18岁以下账户不可使用
Workspace和教育账户限制：目前Workspace和教育账户不提供此功能——使用学校Google账户的教师受到限制
欧洲部分地区分阶段推出：全地区扩展预计在数周内完成

6. 立即开始使用的方法

访问Gemini (gemini.google.com)
在左侧边栏中找到"Notebooks"部分（在My stuff和Gems之间）
点击**+ 新建Notebook**创建项目
上传相关文件 + 设置自定义AI指令
聊天过程中，通过**"..."菜单** → "添加到笔记本"保存重要对话
在notebooklm.google.com中确认同一个Notebook——体验双向同步

结语

Gemini Notebooks将AI工具的使用方式从"一次性提问"转变为"持续协作"。即使会话结束，AI也记得项目，NotebookLM的深度分析功能与Gemini的广泛集成在同一个空间中运作。

现在就把你手头持续时间最长的项目做成一个Notebook试试看，相信你能直接感受到这种差异。

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